世界に衝撃を与えたディープシークが、マーケターにとって意味するもの

* 自動翻訳した記事に、編集を加えています。

中国のスタートアップ企業「ディープシーク（深度求索）」が1月20日、新しいチャットボット「R1」をリリースした。現在米国を中心とする業界トップクラスの性能に匹敵し、コストや消費電力を大幅に削減したこのAIモデルが、世界に衝撃を与えた。

このアプリは瞬く間に広まって、アプリストアのランキングでチャットCPT（ChatGPT）を首位から引きずり下ろした。エヌビディア（NVIDIA）の時価総額は1日で6000米億ドルも減少し、米史上最大の減少額を記録した。

ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏は、ディープシークの登場を「AIにおけるスプートニク」と表現した。1957年にソ連が人工衛星を打ち上げたことで、米国と敵対関係にあったソ連との間の大きな技術格差が浮き彫りになった出来事を指したものだ。

ディープシークは2023年に、中国浙江省の杭州市でヘッジファンドマネージャーを務める梁文峰氏が創業し、現在は約200人の従業員を抱える。

梁氏はかつて、中国屈指のヘッジファンド「ハイフライヤー（幻方）」を共同で立ち上げた。同社はAIシステムの構築と運用のため、エヌビディアの高性能なグラフィックプロセッサーであるA100を1万個以上も集めたという。

AI分野での競争が激化

ディープシークは、メタ社（Meta）のLlamaなどの大規模モデルを活用したオープンソースAIモデルを使用して、より小さなモデルを訓練する消費電力を抑えたV3とR1を開発した。

また、時間とリソースを節約するため、入力トークンと出力トークンのデータを流通市場で購入し、モデルを構築した。

重要なのは、R1モデルはオープンAI社（OpenAI）の「O1」モデルよりも20～50倍も安価であることを、同社が微信（WeChat）公式アカウントで主張している点だ。

これはオープンAI社、オラクル（Oracle）、ソフトバンクがAIに5000億米ドルを投資するという、トランプ大統領が強力に推し進める政策に揺さぶりをかける。

ディープシークは論文の中で、V3のトレーニングにはエヌビディアのチップ「H800」を使い、600万米ドル未満で実現したと主張する。この額は米政府の投資費用と比べると、ほんのわずかだ。

現在米国は中国向けの半導体輸出を規制しており、トランプ大統領はさらなる規制強化を検討している。

トランプ大統領は27日、共和党の会員議員の会合で演説し、この開発は「我が国の産業への警鐘だ。競争に勝つことに全力で集中する必要がある」と述べた。

梁氏は「高性能チップの禁輸」がディープシークにとって大きな障壁になっていることを認めている。

投資家たちが疑問視しているのは、中国のライバル企業がより優れたモデルを構築し、オープンソースで無料公開できるにも関わらず、米国のAI産業に数十億米ドルも投資することが賢明なのかという点だ。

28日にはディープシークが、DALL-E 3（オープンAI）やStable Diffusion（英スタビリティーAI社）のライバルとなる、無料かつオープンソースの画像生成モデル「Janus」を発表。新しいモデル「R2」も近々リリース予定だといわれている。

特定の問題に対応するエージェントを、マーケターが構築できるチャンス

AI市場におけるディープシークの台頭やディスラプティブ（破壊的）な技術が、広告主にとってなぜプラスになるのか、そして消費者のアテンションの追跡と獲得においてどのような革新をもたらし得るのか。アテンション計測モデルを提供するルーメン・リサーチ（Lumen Research）のCEO兼創業者であるマイク・フォレット氏が、Campaignの姉妹サイト「Performance Marketing World」に次のように語った。

「AIの基盤モデルが、広告主にとって最大の課題の一つである『消費者は我々の広告に注目しているのか？』という問いに対する、答えの基礎となる。それが遠くない未来であることを、ディープシークの成功は示唆しています。

先週まではサム・アルトマン氏とイーロン・マスク氏が、AIの話題を独占していました。しかし今では、競争によってコストが削減され、大手企業の支配力が弱まることが明らかです。これはマーケターにとって、特定の問題に対応するエージェントを、ROIを高めるスピードや規模、価格で構築できるチャンスを意味します。

プラットフォームに関係なく、AI市場における競争や選択肢が拡大すると、ブランドはルーメンなどのデータをより詳細に精査し、最終的には消費者のアテンションというパズルを完成できるようになります」。

個々のモデルよりも、進歩を駆使した統合ソリューションの導入を

DOJO AI創業者のアントニオ・アレグリア氏は、ディープシークはAIにとって「大きなマイルストーン」であると述べた。

「最先端のモデルに匹敵する性能をわずかなコストで実現し、しかも完全にオープンソースであるということは、業界にとって新たな時代の幕開け。地政学的な影響を超えて、ディープシークの効率性とアクセス性は多くのアプリケーション開発者にとって有益で、広範に採用されイノベーションを促すでしょう。

ディープシークに関する話題の多くは、AIの進歩が頭打ちになり始めているという誤った考えから生じています。しかし、私たちが目の当たりにしているのは、機能や効率性が継続的に向上するという、ムーアの法則のような軌跡です。コスト削減とスケーラビリティーの画期的な進歩は特異なことではなく、テクノロジー採用ライフサイクルにおける自然な進化なのです。

マーケターはこれをオープンAI、アンソロピック（Anthropic）、メタ、グーグル（Google）といった既存のプレーヤーから離れるべき理由だと解釈するかもしれませんが、それは論点がずれています。真のチャンスは、利用可能な全てのデータをエンドツーエンドの高度なシステムに統合するツールを導入することにこそあります。こうしたマーケティングのオペレーティングシステムは、市場調査やブランド戦略、コンテンツ制作、有料施策のパフォーマンスに至るまで、あらゆるものを網羅することになるでしょう。

マーケターは個々のモデルに焦点を当てるのではなく、ディープシークのような技術の進歩を駆使した統合ソリューションの導入を優先すべきです。こうしたイノベーションによって障壁が低くなり、コスト構造が破壊されることで、AI主導のマーケティングツールへのアクセスが開かれます。ディープシークはAIの自然な進化の一歩に過ぎず、その波及効果は全ての人に恩恵をもたらすでしょう」。

この記事は、Campaignの姉妹サイト「Performance Marketing World」に掲載されたものです。